人工智能加速与实体经济深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态，成为驱动产业升级、重塑全球格局的关键变量。近期，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，加快推进人工智能技术在制造业融合应用，打造新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。
文件明确指出要拓展推广高价值应用场景，加快重点行业应用赋能、加速全流程转型升级，为制造业赋智升级提供战略指导。浪潮数字企业聚焦智能制造领域，构建以海岳MOM/MES、APS、WMS、HSE等为核心的产品矩阵，以“云+边+端”为整体技术架构，将AI技术融入产品，打造覆盖“底层设备智能化管理-中层生产流程优化调度-底层企业运营决策支持”的全栈解决方案，实现全流程智能化覆盖，快速响应电力装备、汽车零部件、生物医药等多行业智能化应用需求，目前在装备制造、流程制造领域均打造众多标杆案例。
在电力装备行业，西开有限面对小批量定制化生产需求，通过浪潮海岳MOM打通工单管理、工艺执行、质量追溯全链路，并结合工业物联技术实现设备数据实时采集与分析。在此基础上，公司引入海岳AI智能排产引擎，该引擎深度融合机器学习算法与实时生产数据，能够动态分析订单优先级、设备状态、工艺复杂度等多维度参数，通过智能预测与优化决策模型，自动生成最优排产方案。系统可实时识别潜在产能冲突，并依托AI的自学习与自适应能力，动态调整生产任务分配，有效降低排产冲突风险。同时，AI驱动的排产逻辑显著提升了资源利用率，显著缩短了订单交付周期，同时保障了生产进度的稳定达成，实现了小批量定制化生产的高效柔性响应。
在输变电行业，天津特变电工（600089）面临多基地协同低效、设备管控滞后等痛点，以浪潮海岳MOM为核心构建协同制造平台，打通 ERP、PLM 系统与车间智能装备，实现工艺下发、生产执行、质量追溯全流程数字化，通过智能排产算法动态平衡产能与订单优先级，关键设备数控化率、联网率达 100%，生产效率提升 25%，单位产品成本下降 16%，产品不良率下降 20%，成功入选工信部智能制造示范工厂；特变电工天变四车间借助数字孪生技术构建虚拟车间模型，搭配智能工位机与 AGV 物流协同系统，破解多品种生产排程冲突难题，新机型导入时间从 2 周压缩至 3 天，产能综合利用率提升 40%，车间生产效率提升 35%。
在专用设备行业，广东伊之密（300415）引入海岳MOM，覆盖计划排程、工艺管理、生产执行等核心模块，打通与其他系统的数据链条，解决排程依赖人工、质量追溯不完善等痛点，将实现生产效率与设备利用率双提升，订单交付更精准。
在化工行业，金兰化工针对传统排产周期长、资源浪费严重的问题，基于浪潮海岳MOM部署智能排产系统，基于产能动态平衡算法与 200 余项生产约束建模，90 秒内生成优化方案，将原来平均 2 天的排产时间缩短至 2 小时以内，排产效率提升超 91%，资源利用率从 73% 升至 85%，设备停机时间减少 40%。
此外，浪潮海岳智能制造产品及解决方案还广泛应用于航空航天、船舶、基建装备等多行业，联合中铁工业（600528）、济南二机床等龙头企业打造智能制造典范，覆盖从单机自动化到集团级协同的全场景需求。
立足《“人工智能+制造”专项行动实施意见》政策导向，浪潮数字企业将持续深化 AI 大模型在智能排产、生产调度、设备预测性维护、质量追溯等场景的融合应用，迭代升级工业物联、数字孪生、绿色制造等核心技术，以更优质的产品与方案，助力更多制造企业实现数字化、网络化、智能化转型，为新型工业化高质量发展贡献坚实力量。
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